又是一年畢業(yè)季,，多個關(guān)于大學(xué)生畢業(yè)論文AI率“亮紅燈”的帖子引發(fā)熱議。有大學(xué)生反映,，畢業(yè)論文中原創(chuàng)內(nèi)容經(jīng)一些系統(tǒng)檢測后,，常被指出AI率過高，甚至高達(dá)90%,。為一探究竟,，有人將朱自清《荷塘月色》與劉慈欣《流浪地球》的片段上傳至某論文檢測系統(tǒng)，結(jié)果顯示,，AI生成疑似度竟分別達(dá)62.88%和52.88%,。更有甚者,，《滕王閣序》竟被檢測出100%的AI率。連經(jīng)典文學(xué)作品都過不了關(guān),，讓大學(xué)生不禁憂心：自己的論文會否也淪為AI檢測誤判的犧牲品,？ ??AI檢測技術(shù)本應(yīng)是輔助人們判別內(nèi)容是否由AI生成的有效工具，在生成式AI井噴發(fā)展,、學(xué)術(shù)創(chuàng)作“AI味”漸濃的當(dāng)下,，借助技術(shù)手段辨識“機器代寫”“數(shù)據(jù)偽造”等學(xué)術(shù)不端行為，更是教育與科研領(lǐng)域適應(yīng)技術(shù)變革,、守護(hù)學(xué)術(shù)殿堂純凈的必要之舉,。如今卻出現(xiàn)如此啼笑皆非的判斷，著實讓人難以信服,。 ??其實,，只要對AI檢測技術(shù)稍加了解，就不難發(fā)現(xiàn)此類問題背后的癥結(jié),。當(dāng)前的AI內(nèi)容檢測主要通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),，對文本、圖像,、音頻等內(nèi)容進(jìn)行分析,，以判斷其是否包含特定的信息或模式。但這種檢測方式存在明顯的局限性,。一方面,，語言本就是千變?nèi)f化的，相同的意思可以用多種表達(dá)方式來呈現(xiàn),，比如同樣是寫春天,，有人喜歡引用“紅杏枝頭春意鬧”，有人偏愛“春風(fēng)又綠江南岸”,，AI檢測系統(tǒng)很難精準(zhǔn)地判斷出每一句話的創(chuàng)作源頭,，誤判自然頻頻發(fā)生。另一方面,，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,，生成式AI所產(chǎn)出的內(nèi)容越來越接近人類的表達(dá)方式，這就使得檢測系統(tǒng)更難區(qū)分內(nèi)容到底是出自人類之手,，還是AI生成,。 ??此外，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在偏差,，或是數(shù)據(jù)量不夠大,、不夠全面，那么AI檢測系統(tǒng)就容易出現(xiàn)誤判,。在實際應(yīng)用中,，許多檢測系統(tǒng)為了追求速度和效率,，往往簡化了檢測流程，這在一定程度上降低了結(jié)果的準(zhǔn)確性,。當(dāng)AI檢測系統(tǒng)頻繁出現(xiàn)誤判時,，其權(quán)威性便會大打折扣。長此以往,，不僅會誤導(dǎo)公眾對原創(chuàng)內(nèi)容的判斷,，還可能打擊創(chuàng)作者的積極性,，讓真正的原創(chuàng)者寒心,。 ??在技術(shù)尚未成熟的當(dāng)下，我們不能盲目依賴AI檢測,。對于創(chuàng)作者而言,，更不必因AI檢測結(jié)果而過度焦慮。因為創(chuàng)作的過程是獨一無二的,，作品中蘊含的情感,、思想和創(chuàng)造力是AI無法復(fù)制的。 ??面對頻繁誤判的現(xiàn)狀,，當(dāng)務(wù)之急是提升其檢測技術(shù)準(zhǔn)確性與公信力,。相關(guān)部門和機構(gòu)需盡快強化對AI檢測技術(shù)的規(guī)范與監(jiān)管，一方面健全完善檢測標(biāo)準(zhǔn),，構(gòu)建涵蓋技術(shù)原理,、數(shù)據(jù)應(yīng)用、結(jié)果評估等全流程的標(biāo)準(zhǔn)化體系,，讓檢測有章可循,；另一方面強化數(shù)據(jù)治理，通過納入多元原創(chuàng)語料,、運用先進(jìn)技術(shù)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)偏差等方式,，提升檢測模型對語言多樣性和領(lǐng)域特性的適配能力。 ??與此同時,，為確保檢測結(jié)果的客觀性,，避免“既當(dāng)運動員又當(dāng)裁判”的利益關(guān)聯(lián)，還應(yīng)建立常態(tài)化的技術(shù)審計機制,，由第三方機構(gòu)對檢測系統(tǒng)的算法透明度,、檢測準(zhǔn)確性等核心指標(biāo)進(jìn)行定期審查，確保檢測結(jié)果科學(xué)可靠,。只有讓AI檢測技術(shù)在科學(xué),、規(guī)范的軌道上運行，才能真正發(fā)揮其應(yīng)有作用,，助力原創(chuàng)內(nèi)容的保護(hù)和傳播,，而不是成為傷害原創(chuàng)的“幫兇”,。 （孔德淇） （https://www.news.cn/comments/20250512/24c40e4505fe439f913c37cf253807c4/c.html）
